用面粉自己动手做早餐饼,好吃还有营养,不用花钱出去买早餐了

用面粉自己动手做早餐饼,好吃还有营养,不用花钱出去买早餐了

随着生活水平的提高,我们多饮食这块的要求也是变的高了。一餐之中,早餐是很重要的。经常不吃早餐的人容易有胃病什么的,所以早餐的时候我们要吃啊。一般我们早上吃的最多的就是包子这些了,小编今天就教你们用面粉做出另一个早餐饼出来。小孩子肯定是很爱这口的,而且在搭配牛奶一起喝也是很好的。买一些面粉回来,我们就可以自己在家做早餐了。不用再出去花钱买了。

http://image1.hipu.com/image.php?url=0LnxUu7t60

千层酥,我想很多人是很喜欢吃的吧!不管是趁热的时候吃还是放凉的时候吃都是很美味的,口感什么的真的很好。今天就教你们做这个,喜欢的伙伴们可以一起跟着做。

http://image1.hipu.com/image.php?url=0LnxUuwubu

食材:面粉,纯牛奶,油盐,五香粉叫磨白糖油酥。

制作方法:首先准备适量的面粉,然后放入碗里,在面粉里面加入少量的酵母粉之后再加入一些白糖,可以根据自己喜欢的口味来调整,不喜欢吃太甜的就少加点糖。之后就可以充分的搅拌均匀,然后再准备一些牛奶,牛奶的温度加热到40度左右,等到面粉活成光滑面团之后就可以盖上一层保鲜膜,等着面团发酵就好了。发酵好之后我们再动手做一步,所以这个可以前一天晚上的时候就弄好。这样也可以节约很多的时间。

http://image1.hipu.com/image.php?url=0LnxUuXjfU

在面粉中加入加热的食用油搅拌均匀,然后把面团擀成长方形的饼状,再把事先准备的油酥均匀的涂抹在面团的两侧。尽量涂抹的均匀一点,这样弄出来的千层酥也会好吃一点。对折反复折叠三次就好了,然后所有的工作准备完之后就可以放入烤箱里了,在烤箱里放入一层油纸,就可以了。

http://image1.hipu.com/image.php?url=0LnxUud0pS

最后再准备一个鸡蛋,打成鸡蛋液之后均匀的刷在面皮上,最后再撒上一些白芝麻进行点缀,然后就可以放在烤箱里面进行烤了温度,最好控制在200度,烤20分钟就可以了,等到烤好之后就可以拿出来食用,这种做法是很简单的,而且在做好之后吃也是非常酥脆的,拿来当早餐吃或者是平时零食都是很不错的选择,比馒头和煎饼好吃多了。如果是你也喜欢吃千层酥的话,那么就可以尝试着做一下,非常的简单。成本低还可以吃到这么美味的东西也是很不错的。

什么是类间方差?请详细说一说tongqiu对于图像I(x,y),前景(即目标)和背景的分割阈值记作T,属于前景的像素点数占整幅图像的比
例记为ω0,其平均灰度μ0;背景像素点数占整幅图像的比例为ω1,其平均灰度为μ1。图像的总平均
灰度记为μ,类间方差记为g。
假设图像的背景较暗,并且图像的大小为M×N,
图像中像素的灰度值小于阈值T的像素个数记作N0,像素灰度大于阈值T的像素个数记作N1,则有:
      ω0=N0/ M×N (1)
      ω1=N1/ M×N (2)
      N0+N1=M×N (3)
      ω0+ω1=1 (4)
      μ=ω0*μ0+ω1*μ1 (5)
      g=ω0(μ0-μ)^2+ω1(μ1-μ)^2 (6)
将式(5)代入式(6),得到等价公式: g=ω0ω1(μ0-μ1)^2 (7)
您说的是不是最大类间方差?最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。   在Matlab中, graythresh函数使用最大类间方差法获得图像的阈值。 追问
我是想问是什么是类间方差,大律法使类间方差最大,但是类间方差是什么啊?????
对于图像I(x,y),前景(即目标)和背景的分割阈值记作T,属于前景的像素点数占整幅图像的比
例记为ω0,其平均灰度μ0;背景像素点数占整幅图像的比例为ω1,其平均灰度为μ1。图像的总平均
灰度记为μ,类间方差记为g。
假设图像的背景较暗,并且图像的大小为M×N,
图像中像素的灰度值小于阈值T的像素个数记作N0,像素灰度大于阈值T的像素个数记作N1,则有:
      ω0=N0/ M×N (1)
      ω1=N1/ M×N (2)
      N0+N1=M×N (3)
      ω0+ω1=1 (4)
      μ=ω0*μ0+ω1*μ1 (5)
      g=ω0(μ0-μ)^2+ω1(μ1-μ)^2 (6)
将式(5)代入式(6),得到等价公式: g=ω0ω1(μ0-μ1)^2 (7)
您说的是不是最大类间方差?最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。   在Matlab中, graythresh函数使用最大类间方差法获得图像的阈值。 追问
我是想问是什么是类间方差,大律法使类间方差最大,但是类间方差是什么啊?????
tongqiu