春天早餐,我用蛋菜做饼,不揉面筷子搅,凉硬都软乎,老少爱吃

http://image1.hipu.com/image.php?url=0Lne6F08TG

说起早餐,印象最深的就是妈妈的味道,小时候家里人口多,农村做饭都是大柴锅,妈妈很早就起床做一家人的早饭,热乎乎饭菜的多少年都没断过,内蒙的冬天特别冷,一早烧柴做早饭确实是个辛苦活。长大了,自己有了小家,为孩子和家人做早餐,渐渐体会了妈妈的不容易,每当犯懒不爱做饭的时候我就会想起妈妈,现在的条件这么好,全都是电器化、燃气,还有什么理由犯懒,早起一会给家人做早餐吧,为爱下厨!

http://image1.hipu.com/image.php?url=0Lne6Fqpnu

早餐,我更喜欢烙软饼,蛋菜一体营养足,3分钟就能出一张,两口人足够了,像宝妈家四口人的两张饼也就6分钟,再头一天晚上电饭煲把粥预约上,烙完饼的时候再炒个小素菜,这顿早餐不就齐了嘛。早餐吃得好,家人的身体棒,尤其是孩子,给他多少钱都赶不上给他健康的身体,这才是他一生最大的财富。

http://image1.hipu.com/image.php?url=0Lne6Fobof

【鸡毛菜葱花软饼】

食材:面粉200克,鸡毛菜1把,鸡蛋1个,香葱3根,植物油少许,盐

做法:

http://image1.hipu.com/image.php?url=0Lne6FiByL

1 鸡毛菜择洗干净,没有鸡毛菜的可以用其它嫩菜苗代替,再没有就都用香葱也可以,面粉用高筋的比较好,吃着筋道,但是厚点的饼可别用高筋粉,会发硬

http://image1.hipu.com/image.php?url=0Lne6FRPy3

2 面粉入一盆,磕入鸡蛋放入盐拌匀,再加水搅成可以流动的面糊,鸡毛菜和香葱切碎一起放入

http://image1.hipu.com/image.php?url=0Lne6FLx1E

3 电饼铛上下火预热、刷油,用饭勺舀面糊到电饼铛上

http://image1.hipu.com/image.php?url=0Lne6FL14m

4 快速摊平、摊薄,盖上盖子用蛋饼功能开始烙制

http://image1.hipu.com/image.php?url=0Lne6FaasA

5 3分钟,饼面凝固、微黄就可以出锅了,无需翻面,软乎乎倍儿香

http://image1.hipu.com/image.php?url=0Lne6FDs5P

6 可以切成三角型,也可以卷起来切段,或者卷一些肉、菜等,怎么喜欢怎么来

宝妈小贴士:

1 面粉和水的比例没那么严格,以能流动为好,太稠了摊不开摊不匀,如果稠了也不怕,接着往面糊里加点水搅一搅接着烙

2 面糊烙饼,因它很薄,电饼铛上下火都热,不用担心它不熟,也不用翻面,不宜久烙,时间长了会发硬

3 没有电饼铛的用平底锅或炒菜锅,盖上盖子小火烙,但是需要翻面

http://image1.hipu.com/image.php?url=0Lne6FUwnS

什么是类间方差?请详细说一说tongqiu对于图像I(x,y),前景(即目标)和背景的分割阈值记作T,属于前景的像素点数占整幅图像的比
例记为ω0,其平均灰度μ0;背景像素点数占整幅图像的比例为ω1,其平均灰度为μ1。图像的总平均
灰度记为μ,类间方差记为g。
假设图像的背景较暗,并且图像的大小为M×N,
图像中像素的灰度值小于阈值T的像素个数记作N0,像素灰度大于阈值T的像素个数记作N1,则有:
      ω0=N0/ M×N (1)
      ω1=N1/ M×N (2)
      N0+N1=M×N (3)
      ω0+ω1=1 (4)
      μ=ω0*μ0+ω1*μ1 (5)
      g=ω0(μ0-μ)^2+ω1(μ1-μ)^2 (6)
将式(5)代入式(6),得到等价公式: g=ω0ω1(μ0-μ1)^2 (7)
您说的是不是最大类间方差?最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。   在Matlab中, graythresh函数使用最大类间方差法获得图像的阈值。 追问
我是想问是什么是类间方差,大律法使类间方差最大,但是类间方差是什么啊?????
对于图像I(x,y),前景(即目标)和背景的分割阈值记作T,属于前景的像素点数占整幅图像的比
例记为ω0,其平均灰度μ0;背景像素点数占整幅图像的比例为ω1,其平均灰度为μ1。图像的总平均
灰度记为μ,类间方差记为g。
假设图像的背景较暗,并且图像的大小为M×N,
图像中像素的灰度值小于阈值T的像素个数记作N0,像素灰度大于阈值T的像素个数记作N1,则有:
      ω0=N0/ M×N (1)
      ω1=N1/ M×N (2)
      N0+N1=M×N (3)
      ω0+ω1=1 (4)
      μ=ω0*μ0+ω1*μ1 (5)
      g=ω0(μ0-μ)^2+ω1(μ1-μ)^2 (6)
将式(5)代入式(6),得到等价公式: g=ω0ω1(μ0-μ1)^2 (7)
您说的是不是最大类间方差?最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。   在Matlab中, graythresh函数使用最大类间方差法获得图像的阈值。 追问
我是想问是什么是类间方差,大律法使类间方差最大,但是类间方差是什么啊?????
tongqiu